Ziel ist es, das Auswahlgesetz der Akupunktur zur relativen Schlaflosigkeit im Zusammenhang mit der Krebsbehandlung unter Verwendung der Data-Mining-Technologie zu analysieren. Methode. Wir haben Literatur zur Akupunktur bei relativer Schlaflosigkeit im Zusammenhang mit der Krebsbehandlung in Datenbanken wie 中国知网、万方、维普、PubMed bis zum 5. Januar 2024 gesucht und eine Datenbank mit Rezepten zur Akupunktur bei relativer Schlaflosigkeit im Zusammenhang mit der Krebsbehandlung erstellt. Wir führten eine deskriptive Analyse des Gebrauchs, der Anerkennung und der Verteilung der Rezepte der untersuchten Stichprobe mit dem Algorithmus Apriori von SPSS Modeler 18.0 für Assoziationsregeln-Analyse durch, erstellten eine komplexe Netzwerkkarte in Cytoscape 3.9.1 und führten eine Clusteranalyse von hochfrequenten Akupunkturpunkten mit SPSS 26.0 durch. Ergebnisse. In die Analyse wurden 41 Artikel aufgenommen und 67 Akupunkturrezepte extrahiert, die 89 Akupunkturpunkte mit einer Gesamtfrequenz von 447 Mal einbezogen ; die am häufigsten verwendeten Akupunkturpunkte sind百会, 三阴交, 神门, 百会; Die ausgewählten Meridiane sind Du, Milz, Blase, Ren, Herz, Magen usw.; die meisten ausgewählten Punkte konzentrieren sich auf Kopf und Hals sowie obere und untere Gliedmaßen; die am häufigsten verwendeten speziellen Punkte sindWu Shu, Kreuzungspunkte, Ursprungspunkt; die stärkste Verbindung zwischen vier Punkten ist die Verbindung zwischen den Punkten 神庭, 三阴交, 神门, 百会; die ersten 12 hochfrequenten Akupunkturpunkte können in 3 effektive Clustergruppen unterteilt werden. Schlussfolgerungen. Die Akupunkturbehandlung der relativen Schlaflosigkeit im Zusammenhang mit Krebs basiert auf den Prinzipien der Stärkung des Körpers, gemeinsamen Entfernung des Bösen, Harmonisierung von Yin und Yang, Stabilisierung des Geistes und Beruhigung des Geistes; die Schlüsselpunkte für die Akupunktur sind神庭, 三阴交, 神门, 百会, und es können auch die Punkte Zu San Li und Yin Tang verwendet werden, um die Behandlung zu stärken.

Cancer-related insomnia;Acupuncture and moxibustion;Rules of acupoint selection;Data mining