Ziel des Einsatzes von Techniken zur Analyse von komplexen Netzwerken ist es, die klinischen Anwendungsmerkmale und -regeln der Akupunktur bei der Behandlung von zervikalen Kopfschmerzen (CEH) zu erforschen. Eine systematische Literatursuche wurde in der Datenbank für vollständige Texte chinesischer Zeitschriften (CNKI), der Plattform Wanfang für Datenwissensdienste, der Datenbank für chinesische biomedizinische Zeitschriften VIP, der chinesischen biomedizinischen Literaturdatenbank SinoMed, PubMed, EMbase, der Cochrane Library von der Gründung bis zum 31. Mai 2024 durchgeführt; eine Datenbank wurde erstellt, eine statistische Analyse durchgeführt und Pivot-Tabellen zur Häufigkeit der Verwendung von Akupunkturpunkten, zur Klassifizierung von Typen, zur Zusammenstellung von Punkten basierend auf Beweisen und zur Anwendung des Apriori-Algorithmus in der Software SPSS Moderler 18.0 für die Analyse der Regeln von Hauptpunkten erstellt wurden; die Software Cytoscape 3.7.2 wurde verwendet, um Grafiken zur kohärenten Existenz und zum komplexen Netzwerk zu erstellen. Insgesamt wurden 311 Artikel aufgenommen, 452 Akupunkturrezepte extrahiert, die 146 Akupunkturpunkte umfassten und insgesamt 2.349-mal verwendet wurden. Die 5 am häufigsten verwendeten Punkte waren Fengchi, Tianzhu, Jingjiaji, Ashixue, Baihui; die Hauptmeridiane waren der Gallenblasenmeridian, der Blasenmeridian, das Gouverneursgefäß, der dreifache Erwärmer, der Magen; die am häufigsten verwendeten spezifischen Punkte waren der Treffpunkt und die fünf Übertragungspunkte; die Entnahme der Punkte konzentrierte sich hauptsächlich auf den Kopf- und Halsbereich, die oberen und unteren Extremitäten; die Akupunkturpunkttechnik konzentrierte sich hauptsächlich auf das Abschwächen und Ausgleichen, die am häufigsten verwendeten Behandlungsmethoden waren die dünne Nadel, die Elektroakupunktur, die Kombinationsbehandlung wurde häufig in Verbindung mit der Massage angewendet; Tianzhu-Fengchi war die am häufigsten verwendete Kombination ...

zervikale Kopfschmerzen; Akupunktur; komplexes Netzwerk; Datenexploration; klinische Anwendung