Ziel: Analyse des Syndroms funktioneller Magen-Darm-Erkrankungen (FGIDs), der Regeln zur Auswahl von Akupunkturpunkten, der Assoziationsregeln zwischen Symptomen und Punkten sowie der Punktkombinationen in alten Texten auf Basis von Data-Mining-Techniken. Methode: Sammlung von 68 klassischen Akupunkturbüchern wie "Ling Shu" und "Zhen Jiu Jia Yi Jing" mit relevanten Textstellen zur Behandlung von FGIDs mittels Akupunktur. Nach Ein- und Ausschlusskriterien wurden relevante Informationen extrahiert und eine Rezeptdatenbank erstellt. Deskriptive Statistik zur Häufigkeit der Punkte, deren Meridiane und spezifischen Punkte, Erstellung einer Karte der häufig verwendeten Punkte; Verwendung von Python 3.3.2 zur Analyse der Assoziationsregeln zwischen Symptomen und Punkten, Erstellung eines komplexen Beziehungsnetzwerks und Clusteranalyse der Symptome mit einer Frequenz >5; Nutzung von R 4.4.2 für Heatmap, Cluster- und Ko-Vorkommensnetzwerk der 20 häufigsten Punkte. Ergebnisse: 566 Einträge wurden einbezogen, involving 145 Symptomarten und 161 Punkte; die 4 meistgenutzten Punkte waren Zhongwan, Zusanli, Neiguan, Pishu; Hauptmeridiane waren Renmai, Fuß-Sonnblasenmeridian, Fuß-Magen-Yangming-Meridian, Fuß-Splen-Taijin-Meridian; häufig genutzte spezifische Punkte waren Wu Shu, Mu-Punkte und acht Versammlungspunkte. Die Assoziationsregeln zeigten eine symptomatische Gruppe gegenseitig verbundener Symptome: trockenes Erbrechen, Erbrechen, Reflux, Verdauungsstörungen — interne Pathomechanismen korrespondieren mit Punktwahlregel; Clusteranalyse ergab 8 Kategorien von Symptomen, darunter gastrisches Qi-Aufsteigen, gastrointestinale Nahrungsstagnation, Qi-Stau, Yang-Mangel des Magens; Clusteranalyse der Punkte ergab 4 Gruppen, darunter Qi-Stärkung, Feuchtigkeitsbeseitigung, Blutzirkulation und Herz-Diaphragma-Bessserung. Fazit: Für die Akupunkturbehandlung von FGIDs werden häufig die Punkte Zhongwan, Zusanli, Neiguan und Pishu gewählt; einige Syndrome sind mit modernen Subtypen von FGIDs assoziiert.

Funktionelle Magen-Darm-Erkrankungen;Akupunktur;Alte Literatur;Punktwahlregeln;Syndrom;Punktkombination;Data Mining