Das "Deqi" in der Akupunktur ist der Schlüssel zur Wirksamkeit der Behandlung, doch die Bewertung basierte lange Zeit auf subjektiven Empfindungen und es fehlten objektive biologische Indikatoren. Dieser Artikel gibt einen systematischen Überblick über den Stand der Forschung zur Analyse der peripheren und zentralen Nervenmechanismen von "Deqi" basierend auf der gehirn-computer-schnittstellen (BCI)-Technologie auf Basis der Elektroenzephalographie (EEG), und untersucht die Nutzung der geschlossenen Regelkreise von BCI zur aktiven Induktion und Aufrechterhaltung des "Deqi"-Zustands. Durch die Integration nationaler und internationaler Literatur werden die peripheren Startmechanismen und zentralen Reaktionsmerkmale von "Deqi" analysiert sowie der Anwendungswert von EEG-BCI zur objektiven Identifikation von "Deqi" und dem Aufbau geschlossener Rückkopplungssysteme erläutert. EEG kann die neuronalen Oszillationsdynamiken im Prozess des "Deqi" in Echtzeit erfassen; auf maschinellem Lernen basierende Merkmals-Decodierungsmethoden ermöglichen eine objektive Erkennung des "Deqi"-Zustands, wohingegen durch BCI gesteuerte geschlossene Rückkopplungsstrategien innovative Wege für präzise Akupunkturbehandlungen bieten. Das Feld steht aktuell noch vor Herausforderungen wie Signalartefakten, unzureichender Dekodierungsgenauigkeit und uneinheitlichen Forschungsparadigmen. Die tiefgreifende Integration von EEG-BCI und Akupunktur bietet eine Schlüsseltechnologieplattform zur Entschlüsselung der wissenschaftlichen Bedeutung von "Deqi" und zur aktiven Steuerung. Zukünftig sollte die Entwicklung dynamischer Netzwerk-Decodierungstechnologien, die Vertiefung der Erforschung der peripher-zentralen Kopplungsmechanismen und die Förderung der Systematisierung in Richtung Intelligenz und Standardisierung vorangetrieben werden.

Akupunktur;"Deqi";Gehirn-Computer-Schnittstelle;peripher-zentral