Le "Deqi" en acupuncture est la clé de l'efficacité du traitement, mais son évaluation repose depuis longtemps sur des sensations subjectives, manquant d’indicateurs biologiques objectifs. Cet article présente une revue systématique des recherches basées sur l'interface cerveau-ordinateur (BCI) utilisant l'électroencéphalographie (EEG) dans l'analyse des mécanismes nerveux périphériques et centraux du "Deqi", et explore comment utiliser la capacité de régulation en boucle fermée du BCI pour induire et maintenir activement l'état de "Deqi". En intégrant la littérature nationale et internationale, l'article analyse les mécanismes d'initiation périphériques et les caractéristiques des réponses centrales du "Deqi", et décrit la valeur d'application de l'EEG-BCI dans la reconnaissance objective du "Deqi" et la construction d’un système de rétroaction en boucle fermée. L'EEG peut capturer en temps réel la dynamique des oscillations neuronales pendant le "Deqi", tandis que les méthodes de décodage basées sur l'apprentissage automatique permettent la reconnaissance objective de l'état de "Deqi" ; les stratégies de rétroaction en boucle fermée pilotées par BCI ouvrent des voies innovantes pour un traitement d'acupuncture précis. Ce domaine fait encore face à des défis tels que les artefacts du signal, une précision de décodage insuffisante et l'absence d’un paradigme de recherche unifié. L’intégration approfondie de l’EEG-BCI et de l’acupuncture offre une plateforme technologique clé pour décoder la signification scientifique du "Deqi" et un contrôle actif. À l’avenir, il faudra développer les techniques de décodage des réseaux dynamiques, approfondir la recherche sur les mécanismes de couplage périphérique-central et promouvoir la systématisation vers une intelligence et une standardisation accrues.

acupuncture;«Deqi»;interface cerveau-ordinateur;périphérique-central