鍼灸文献データマイニング研究論文の一般的な問題に関する解説

Li Junlei ,  

Xu Jing ,  

摘要

データマイニング技術は近年、鍼灸文献研究で非常に一般的に用いられている方法の一つです。本稿では、鍼灸文献のデータマイニングに関する研究論文でよく見られる問題点を整理しました。研究目的の合理性不足、方法論の厳密性欠如、原文献の質のばらつき、結果分析の不十分さなどが挙げられます。さらに、このような論文の実用的価値を高める観点から、研究のテーマ選定や論文の執筆についての提言を行いました。具体的には、解決すべき実際の臨床問題を明確にし、鍼灸臨床試験の設計・実施・報告の標準化、原文献の質の向上、マイニング結果の科学的分析などです。これにより、鍼灸文献研究におけるデータマイニング技術の利用効率と当該研究の実用価値を高めることを目的としています。

关键词

鍼灸;文献研究;データマイニング

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