목적은 데이터 마이닝 기술을 통해 당뇨병성 신병증(DKD) 각 단계, 증형 및 증상의 경혈 선택 규칙을 탐구하는 것이다. 방법은 2025년 1월 1일까지 CNKI, Wanfang, VIP, SinoMed, Cochrane Library, Embase, Web of Science, PubMed 데이터베이스에서 DKD 침 치료 관련 문헌을 검색하였다. 중의 계승 보조 플랫폼 시스템을 사용하여 빈도 통계를 수행하였다. SPSS Modeler 18.0의 Apriori 알고리즘을 사용하여 DKD 각 단계 및 주요 증후 유형, 증상의 혈위 조합에 대한 연관 규칙을 발굴하였고, Cytoscape 소프트웨어로 공출현 네트워크 그래프를 작성하였다. 결과 119편의 문헌이 포함되었으며, 62개의 혈위가 관련되었다. DKD 초기 단계에서 사용된 혈위 빈도(260회)와 수(27개)가 가장 많았으며, 기를 보양하고 음을 양육하며 활혈화어를 주로 하였고, 족삼리, 삼음교, 혈해를 주로 선택하였다. 임상기에는 비신을 보익하고 활혈화어, 택탁을 주로 하였으며, 신수, 비수, 관원, 음릉천을 많이 선택하였다. 말기에는 양기를 부양하여 본을 고정하고 택탁해독을 주로 하였으며, 비수, 명문, 관원, 신궐을 주로 선택하였다. 각 증형별로는 삼음교-태계, 비수-관원, 족삼리-중완, 혈해-격수를 중심으로 변증 취혈하였다. 각 증상에서 빈도가 높은 혈위는 관원, 고황수, 수도, 대돈 등으로 변증 취혈하였다. 증상 결합 선혈 문헌 19편 중 ‘부종’이 가장 빈번하였다. 결론 각 단계에서 혈위 사용 빈도가 가장 높은 경맥은 족태양방광경이며, 신수-족삼리가 각 단계와 증형의 고빈도 혈위 조합이다. 임상에서는 단계, 증형, 증상을 결합하는 방식으로 취혈할 수 있다.

당뇨병성 신병증;침;단계;증형;증상;혈위 선택 규칙;데이터 마이닝