침구 문헌 데이터 마이닝 연구 논문의 일반적인 문제 해설

Li Junlei ,  

Xu Jing ,  

摘要

데이터 마이닝 기술은 최근 몇 년간 침구 문헌 연구에서 매우 자주 사용되는 방법 중 하나입니다. 본 논문은 침구 문헌 데이터 마이닝 연구 논문에서 흔히 발생하는 문제들을 정리하였는데, 연구 목적의 타당성 부족, 방법론의 엄격성 결여, 원문 문헌 품질 불균형, 결과 분석의 깊이 부족 등이 포함됩니다. 그리고 이러한 논문의 실용적 가치를 높이기 위한 관점에서 연구 주제 선정과 논문 작성에 대한 제안을 하였습니다. 예를 들어 해결해야 할 실제 임상 문제를 명확히 하고, 침구 임상 시험 설계와 시행 및 보고를 표준화하며, 원문 문헌의 질을 향상시키고, 마이닝 결과를 과학적으로 분석하는 등의 방안입니다. 이는 침구 문헌 연구에서 데이터 마이닝 기술의 사용 효율과 연구의 실용 가치를 높이기 위함입니다.

关键词

침구;문헌 연구;데이터 마이닝

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