목적: 데이터 마이닝 기술을 기반으로 고대 문헌에서 기능성 위장 질환(FGIDs) 증후군, 경혈 선택 규칙, 증상-경혈 연관 규칙 및 경혈 조합을 분석하였다. 방법: 『영추』, 『침구갑을경』 등 68권의 침구 고서에서 FGIDs 치료 관련 조문을 수집하고, 포함 및 제외 기준에 따라 관련 정보를 추출하여 처방 데이터베이스를 구축하였다. 혈위의 빈도, 경맥, 특정 혈을 기술통계로 분석하고, 고빈도 혈도 도를 작성하였다; Python 3.3.2 소프트웨어로 증상-혈위 연관 규칙을 분석하고, 복합 네트워크 관계도를 그리며, 빈도>5인 증상에 대해 군집 분석을 수행하였다; R 4.4.2 소프트웨어를 사용해 상위 20위 고빈도 경혈에 대한 히트맵, 군집 및 공출현 네트워크 분석을 실시하였다. 결과: 총 566개 조문이 포함되었으며, 증상은 145종, 경혈은 161개였다; 경혈 사용 빈도 상위 4위는 중완, 족삼리, 내관, 비수였다; 귀경은 주로 임맥, 족태양방광경, 족양명위경, 족태음비경이었다; 특정 혈로는 오수혈, 모혈, 팔회혈이 자주 사용되었다. 증상-혈위 연관 규칙은 구토, 구토, 역류, 소화불량 등 상호 연관된 증상 그룹을 나타내었으며, 내재 병기와 경혈 선택 규칙에 부합하였다; 증상 군집 분석은 위기상역증, 식적장위증, 기기폐체증, 위양부족증 등 8개 군으로 나뉘었고; 경혈 군집 분석은 익기거습화어组, 창달심개组 등 4개 군으로 나뉘었다. 결론: 기능성 위장질환 치료 시 중완, 족삼리, 내관, 비수 등의 경혈이 자주 선택되며 일부 증후군은 현대 FGIDs의 특정 아형과 연관된다.

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