침술에서 "더치(得气)"는 치료 효과의 핵심이지만, 오랜 기간 평가가 주관적 감각에 의존하여 객관적인 생물학적 지표가 부족하다. 본 논문은 뇌파(EEG)를 기반으로 하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술이 "더치"의 말초-중추 신경 메커니즘 해석에 어떻게 활용되고 있는지를 체계적으로 정리하고, BCI의 폐쇄 루프 조절 능력을 활용하여 "더치" 상태를 능동적으로 유도 및 유지하는 방법을 탐구한다. 국내외 문헌을 통합하여 "더치"의 말초 활성화 메커니즘과 중추 반응 특성을 분석하고, EEG-BCI가 "더치"의 객관적 식별 및 폐쇄 루프 피드백 시스템 구축에 가지는 응용 가치를 설명한다. EEG는 "더치" 과정에서 신경 진동 동역학을 실시간으로 포착할 수 있으며, 머신러닝 기반 특성 해독 방법은 "더치" 상태의 객관적 식별을 가능하게 한다. BCI 구동 폐쇄 루프 피드백 전략은 정밀 침술 치료를 위한 혁신적 경로를 제공한다. 현재 이 분야는 신호 아티팩트 간섭, 해독 정확도 부족, 연구 패러다임 미통일 등의 도전에 직면해 있다. EEG-BCI와 침술의 심층 융합은 "더치" 과학적 내포 해독 및 능동 조절을 위한 핵심 기술 플랫폼을 제공한다. 향후에는 동적 네트워크 해독 기술 개발, 말초-중추 결합 메커니즘 심층 연구, 시스템의 지능화 및 표준화 방향 전환에 주력해야 한다.

침술;"더치";뇌-컴퓨터 인터페이스;말초-중추