O objetivo é explorar as regras de seleção de pontos de acupuntura para o tratamento da nefropatia diabética (DKD) em diferentes estágios, tipos de síndromes e sintomas, utilizando técnicas de mineração de dados. O método envolveu a busca de literatura sobre o tratamento da DKD por acupuntura nas bases CNKI, Wanfang, VIP, SinoMed, Cochrane Library, Embase, Web of Science e PubMed até 1º de janeiro de 2025. Foi utilizada uma plataforma auxiliar de medicina tradicional chinesa para a contagem de frequências. Usando o algoritmo Apriori no software SPSS Modeler 18.0, as regras de associação das combinações de pontos para cada estágio do DKD, tipos principais de síndromes e sintomas foram extraídas, e uma rede de coocorrência foi elaborada com o software Cytoscape. Resultados: foram incluídos 119 artigos, envolvendo 62 pontos de acupuntura. Nos estágios iniciais do DKD, a frequência (260 vezes) e o número de pontos (27) foram maiores, focando em tonificar o qi e nutrir o yin, ativar a circulação sanguínea e dissipar estase, comumente utilizando Zusanli, Sanyinjiao e Xuehai. Na fase clínica focou-se em tonificar o baço e o rim, dissipar estase e eliminar turbidez, com pontos Shenshu, Pishu, Guanyuan e Yinlingquan frequentemente utilizados. Na fase terminal, o foco foi em reforçar o yang, consolidar a base e detoxificar, utilizando principalmente Pishu, Mingmen, Guanyuan e Shenque. Cada tipo de síndrome geralmente utilizou combinações como Sanyinjiao-Taixi, Pishu-Guanyuan, Zusanli-Zhongwan e Xuehai-Geshu. Para os sintomas, os pontos mais frequentes foram Guanyuan, Gaohuangshu, Shuidao e Dadun. Em 19 artigos que combinaram sintomas para seleção de pontos, o “edema” foi o sintoma mais frequente. Conclusão: os meridianos com maior frequência de uso de pontos em cada estágio foram o meridiano da bexiga Taiyang do pé; o par de pontos Shenshu-Zusanli foi o de alta frequência em todos os estágios e tipos. Na prática clínica, pode-se escolher pontos combinando estágio, tipo e sintomas.

nefropatia diabética;acupuntura;estágio;tipo de síndrome;sintomas;regras de seleção de pontos;mineração de dados