O "Deqi" na acupuntura é a chave para a eficácia do tratamento, mas a sua avaliação tem dependido há muito tempo da sensação subjetiva, carecendo de indicadores biológicos objetivos. Este artigo revisa sistematicamente o estado atual da pesquisa baseada em interface cérebro-computador (BCI) com eletroencefalografia (EEG) na análise dos mecanismos nervosos periféricos e centrais do "Deqi", explorando como utilizar a capacidade de regulação em loop fechado do BCI para induzir e manter ativamente o estado de "Deqi". Integrando a literatura nacional e internacional, analisa os mecanismos periféricos de iniciação e as características da resposta central do "Deqi", e esclarece o valor da aplicação do EEG-BCI no reconhecimento objetivo do "Deqi" e na construção do sistema de feedback em loop fechado. O EEG pode capturar em tempo real a dinâmica das oscilações neuronais durante o "Deqi", métodos de decodificação baseados em aprendizado de máquina permitem o reconhecimento objetivo do estado de "Deqi", e as estratégias de feedback em loop fechado impulsionadas pelo BCI fornecem caminhos inovadores para tratamentos de acupuntura precisos. Atualmente, o campo enfrenta desafios como interferência de artefatos de sinal, precisão de decodificação insuficiente e falta de paradigma de pesquisa unificado. A profunda integração do EEG-BCI com a acupuntura oferece uma plataforma tecnológica chave para decodificar o conteúdo científico do "Deqi" e fornecer controle ativo. No futuro, deve-se focar no desenvolvimento de tecnologias de decodificação de redes dinâmicas, aprofundar a pesquisa dos mecanismos de acoplamento periférico-central e promover a sistematização da tecnologia na direção da inteligência e padronização.

acupuntura;"Deqi";interface cérebro-computador;periférico-central