La tecnología de minería de datos es un método muy utilizado en los últimos años para el estudio de la literatura sobre acupuntura. Este artículo resume los problemas comunes en los trabajos de investigación sobre minería de datos en la literatura de acupuntura, tales como objetivos de investigación poco razonables, falta de rigurosidad metodológica, calidad desigual de las fuentes originales, análisis insuficiente de resultados, entre otros. Desde la perspectiva de aumentar el valor práctico de estos trabajos, se proponen sugerencias sobre la selección del tema de investigación y la redacción del artículo, como aclarar los problemas clínicos prácticos que se desean resolver, estandarizar el diseño, implementación e informe de los ensayos clínicos de acupuntura, mejorar la calidad de las fuentes originales y realizar un análisis científico de los resultados de la minería, con el fin de mejorar la eficiencia del uso de la tecnología de minería de datos en la investigación de la literatura de acupuntura y el valor práctico de este tipo de estudios.

Acupuntura;Investigación documental;Minería de datos