El "Deqi" en la acupuntura es clave para la eficacia del tratamiento, pero su evaluación ha dependido durante mucho tiempo de la sensación subjetiva, careciendo de indicadores biológicos objetivos. Este artículo revisa sistemáticamente el estado actual de la investigación basada en la interfaz cerebro-computadora (BCI) con electroencefalografía (EEG) para analizar los mecanismos nerviosos periféricos y centrales del "Deqi", y explora cómo utilizar la capacidad de regulación en bucle cerrado del BCI para inducir y mantener activamente el estado de "Deqi". Mediante la integración de literatura nacional e internacional, se analizan los mecanismos periféricos de inicio y las características de la respuesta central del "Deqi", y se expone el valor de la aplicación del EEG-BCI en el reconocimiento objetivo del "Deqi" y la construcción de sistemas de retroalimentación en bucle cerrado. El EEG puede capturar en tiempo real la dinámica de oscilaciones neuronales durante el "Deqi", los métodos de decodificación basados en el aprendizaje automático permiten su reconocimiento objetivo, mientras que las estrategias de retroalimentación en bucle cerrado impulsadas por BCI brindan vías innovadoras para tratamientos de acupuntura precisos. Actualmente, este campo enfrenta desafíos como artefactos de señal, precisión de decodificación insuficiente y la falta de un paradigma de investigación unificado. La integración profunda del EEG-BCI con la acupuntura provee una plataforma tecnológica clave para decodificar el contenido científico del "Deqi" y su control activo. En el futuro, se debe centrar en el desarrollo de técnicas de decodificación de redes dinámicas, profundizar en la investigación de los mecanismos de acoplamiento periférico-central y promover la sistematización hacia la inteligencia y estandarización.

acupuntura;"Deqi";interfaz cerebro-computadora;periférico-central